天府人工智能会议一些好玩的研究
1. Drivers of Progress in AI and Silicon Valley’s Al Innovation by Piero Scaruffi
人工智能发展的驱动力是 1. 硬件;2. 数据集;3. 开源;4. 国际合作
2. 通用大模型赋能新质生产力 by 乔宇
上海AI Lab 书生系列大模型:intern-ai
3. 算力网络研究思考 by 张宏科
4. Pangu大模型赋能新质生产力
5. 面向是视觉识别的长尾分布数据学习, Yiu-ming Cheung, 香港浸会大学
6. 具身智能:从模拟到现实, 蒋树强, 中科院计算所
7.当进化计算遇到大语言模型,Kay Chen Tan, 香港理工大学
8. 具身智能:从数字空间走向物理世界,林琼,PCL/中山大学
9. 表情特征研究
10. 模拟生物智能的神经形态计算,唐华锦,浙江大学
11. 大模型计算的挑战和未来展望,朱晓明,之江实验室
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