天坑！！！！！！

学院派创业者面临的挑战 Where is the Challenge？ 创业死亡谷 探索期：产品定义风险：伪需求，小众市场，技术不成熟 天使期：量产风险 成长期：you are safe. 成熟期：you are safe. 资金需求 省流：会被骗 目标导向 学术评价体系不明朗，高效团队思想不纯 资源获取 学校不给力，学术界不给力，社会不给力 人生DDL 升学压力、工作压力、家庭压力 创业起点的二选一 独立闭环 or 创投模式 What is INNOVATION? 模式创新 盈利模式创新 网络资源整合创新 组织结构创新 跨部门协同的工作 流程创新 体验创新 服务创新 渠道创新 品牌创新 受众明确 用户交互创新 产品创新 产品表现创新 Spotify的无缝音乐流 产品生态创新 iPhone给用户创造什么价值；PikaBoost Ebike Conversion Kit；扫地机器人：问题边界的再定义 What is DESIGN THINKING？ 硬科技创新 VS 软科技创新 设计思维的本质 思维方式:用以人为本的角度重新定义问题 方法论&工具： 特征:以人为本、偏 ...

校史馆解说词(2023 年 3 月) 欢迎大家来到电子科技大学校史馆。下面由我给大家介绍一下电子科技大学从建校至今 60 多年来的发展历程。整个校史馆共 432 个平方米，由三个厅组成。整个展览有五个组成部分，它们是：亲切关怀、殷切希望；建校初期，艰苦创业；文革十年、历经磨难；改革开放，盛世华章；新的世纪，新的跨越。 现在让我们进入第一个部分：亲切关怀、殷切希望。建校六十多年以来，学校的每一步发展都得到了党和国家领导人的亲切关怀和殷切希望。 亲切关怀 殷切期望 这是江泽民同志在担任电子工业部部长期间视察我校的情况。 旁边的这幅字： “努力培养电子科技人才，为我国社会主义现代化建设服务”是他担任中共 中央总书记时，于 1991 年为我校建校 35 周年专门题写的题词。 这一面墙是历届党和国家领导人视察我校的情况。从建校初期到七十年代， 老一辈党和国家领导人聂荣臻同志、张爱萍同志、王震同志等都先后来校参观或视察。 （王震）这张照片上最左边的这位是当时学校的党委书记庄玉铭，最右边是当时的校长王甲纲。 （上世纪八九十年代，赵紫阳同志、李鹏同志、李铁映同志、朱光亚同志、彭佩云同志、宋平同志、聂 ...

英文缩写解释 英文缩写 英文解释 中文解释 DNN Deep Neural Network 深度神经网络 DP Deep Learning 深度学习 EKF Extended Kalman Filter 扩展卡尔曼滤波器 FO Fourier Operator 傅里叶算子 KO Koopman Operator 库普曼算子 > 卡尔曼滤波器 自适应滤波器的概念 滤波器在实现滤波、平滑或者预测等任务时，能够自动跟踪和适应系统或环境的动态变化，就需要滤波器的参数可以随着时间做简单的变化或更新，用地推的方式实现，这样的滤波器称为自适应滤波器。 匹配滤波与Wiener滤波 连续时间的滤波器有两种最优设计准则： 匹配滤波：滤波器的输出达到最大的信噪比 Wiener滤波：输出滤波器的均方估计误差最小 匹配滤波 理论推导 考虑观测信号：$$y(t)=s(t)+n(t)$$ s(t)s(t)s(t)为已知信号，n(t)n(t)n(t)为零均值的加性平稳噪声（白色或有色） 白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。 所有频率具有相同 ...

一 IAR 开发环境搭建 不得不说，Mindmotion这家公司是真的令人迷惑，v1.0.6的固件包只有F3270，v1.0.5的固件包我能找到的只有F3273G和3273E系列，根本没有F3277的影子，所以果断弃之用IAR。 二 亿些使用中的问题 ESP8266无法连接WiFi 因为自己的手机热点没有把AP band调成2.4GHz

从因特网到交际 沙漏模型 还是第一次看见这样子描述因特网的。 因特网的基本通信模型 两大部分：地址（who+where）+传输协议（what+how+when） 尽力而为 or 补偿 网络将其收到的，要传送的数据尽力传送到目的节点，但不保证数据率、传输延迟、丢包率 “尽力而为”并不是很好，因为有服务总比没有服务好。我们可以舍弃一些获取将就的数据传输业务 路由器的ROLE 实现包的“跳传” 应用不可知：路由等设备不关心我的应用本身是什么，应用遵循着相同的通信协议，网络设备只需要遵从协议收发。 应用不可知的实现方式是：路由器不提供具体应用服务，而是根据包头转发数据包 深度数据包检查：路由器试图窥视数据包里的内容，总而改变他们的行为 跟踪、记忆 关于“状态” 定义：设备基于存储的信息来处于不同的状态，这些信息可以反映过于发生过的事情（和SS中的因果系统/记忆性系统很像）。 对于路由器，如果不记录其转发日志，则被视为无记忆的/无状态的 端节点上的应用支撑：数据包乱传怎么办 因特网协议中运行在基本因特网服务之上的传输服务，试图监测校正错误。——TCP的由来 服务内容：Sender将数据给TC ...

参考资料 海思技术论坛注册：https://developer.hisilicon.com/forum/all 嵌入式物联网学习资料总入口：https://developer.hisilicon.com/postDetail?tid=0206112614830760003 海思技术论坛https://developer.hisilicon.com/forum/all 2023海思嵌入式大赛学习文档仓库Gitee：https://gitee.com/HiSpark/HiSpark_NICU2023 HUAWEI_Cloud与Android Studio开发联动：https://blog.csdn.net/weixin_43351158/article/details/124476656 工程结构分析 工程目录 123456789.└── applications └── sample └── wifi-iot └── app │── my_first_app //业务my_first_app文件夹 ...

概述 遗传算法（GA，genetic algorithm）是一种基于种群的元启发式算法（metaheuristic algorithms）。（关于元启发式算法参见各种元启发式算法（Metaheuristics）介绍），其灵感来自生物进化过程。 遗传算法的基本要素 1.染色体表示（chromosome representation）， 2.适应度选择（fitness selection）， 3.仿生算子（biological-inspired operators） 遗传算法的工作方式 问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择，交叉以及变异等运算来交换种群中的染色体信息，生成符合优化目标的染色体。染色体即对应数据/数组（串式结构）。 遗传算法的基本步骤 1. 编码：GA进行搜索之前对解空间的解数据表示成遗传空间的基因型串结构数据，这些串结构数据的不同组合构成了不同的点。 2. 生成初始群体：随机产生N个初始串结构数据，每个串结构数据生成一个个体，N个个体构成一个群体。GA算法以这个群体为初始点开始进化。 3. 适应度评估：依据实际的问题构造适应性函数。 4. 选择：从当前群体中选 ...

汽车功率需求仿真 模型初步搭建与仿真验证 每个驾驶员有自己的驾驶习惯，不同的驾驶习惯对应不同的驾驶模式，不同的驾驶模式对应不同的功率需求。因此，我们需要对不同的驾驶模式进行仿真。 于是我们使用了MATLAB/Simulink进行仿真，很简单粗暴，其公式依据是：$$P_{trac}=\frac{[ma+mgsin\theta+(C_{r1}+C_{r2}v)mgcos\theta+\frac{1}{2}\rho aC_dv^2]v}{\eta_{trans}\eta_{motor}\eta_{invert}}$$ Variants Value meaning mmm ? 车的质量 θ\thetaθ ? arctan⁡(grade)\arctan(grade)arctan(grade)道路倾角 Cr1C_{r1}Cr1​ 0.0065 滚动阻力系数1 Cr2C_{r2}Cr2​ 4.92×10−54.92\times10^{-5}4.92×10−5 滚动阻力系数2 vvv ? 车的速度 ρ\rhoρ 1.29kg/m31.29kg/m^31.29kg/m ...